报告题目：单目深度估计及其在视觉问题中的应用
报告时间：2020年11月10日 周二 上午10：00
腾讯会议ID：570 187 544
报告人：卢湖川（大连理工大学 教授）
专家简介：
卢湖川教授，国家杰出青年基金获得者、科技部中青年创新领军人才，大连理工大学创新学院经理。研究方向为计算机视觉、机器学习、模式识别。发表顶级会议论文（CVPR/ICCV/ECCV）60余篇，Google Scholar引用2万余次，以第一完成人获得教育部自然科学二等奖2项。获得多项国际学术奖，包括CVPR2020 Best Paper Award Nominee, ICCV2011 Most Remembered Poster等。2017-2020年，在国际目标跟踪权威评测VOT竞赛中，其团队连续在多个赛道获得多个冠军。多次担任CVPR/ICCV/ECCV领域主席，目前担任IEEE Transaction on Cybernetics 和CSVT编委。
报告摘要：人类视觉系统具有从三维视角理解二维图像，从二维图像想象三维场景的能力，二维和三维之间就差了深度这一维，因此深度估计逐步成为计算机视觉领域中基础而又关键的课题。本次讲座将围绕单目深度估计领域的前沿研究展开，首先，概述单目深度估计领域当前的研究进展, 进一步介绍基于语义信息辅助的单目深度估计算法，跨层级深度特征融合，以及分层级嵌入空间损失函数在深度估计中的作用。最后阐述深度数据在计算机视觉中的应用，将以基于RGB-D的显著性目标检测和图像浅景深效果渲染等课题为例，介绍我们在相关领域中的最新研究工作。
