肖照林，1984年生，工学博士。

职称/职务：副教授，博士生导师/软件工程系主任

电子邮件：xiaozhaolin@xaut.edu.cn

主要研究方向: 计算摄影学、计算机视觉。

实验室主页http://ivcg-jsj.xaut.edu.cn/index.html

工作经历：

2018/12 - 至今 太阳成集团,太阳成集团,副教授

2014/12 - 2018/12 太阳成集团,太阳成集团,讲师。

教育经历：

2009/04 - 2014/12 ，西北工业大学，计算机科学与技术专业，博士。

2006/09 - 2009/07，西安工业大学，计算机科学与技术，硕士。

2002/09 - 2006/07，西安工业大学，计算机科学与技术，学士。

留学经历：

2018/12 – 2019/11，法国国立计算机及自动化研究院INRIA,计算机科学与技术专业访问学者（国家公派访问学者）。

2011/10 – 2012/09，美国威斯康星大学-麦迪逊分校,计算机科学与技术专业访问博士（国家公派联合培养博士）。

基本科研情况及成果：

CCF高级会员/IEEE会员、陕西省计算机学会人工智能专委会委员。主要研究方向为计算摄影学与计算机视觉，主持国家自然科学基金项目3项，省级以上课题2项，入选陕西省留学人员科技活动择优资助计划项目（优秀类），参与国家自然科学基金重点项目1项（子课题负责人）。在光场成像理论分析及光场重建理论方向具有较强研究基础，参与研制了国有自主知识产权的微透镜阵列式集成光场相机。在包括CVPR、IEEE TIP、IEEE JSTSP、ICIP、自动化学报、计算机辅助设计与图形学学报、中国图象图形学报等本领域国内外知名期刊和会议发表学术论文四十余篇。已获得中国发明专利授权7项，申请受理中国发明专利6项。现为IEEE TIP、IEEE JSTSP、IEEE SPL,计算机学报、中国图象图形学报等期刊审稿人。曾获得太阳成集团“优秀本科生导师”、“优秀本科毕业设计指导教师”、“优秀青年教师”、“校级科技新星”等称号。

主持纵向课题

[1] 国家自然科学基金面上项目，面向弱光自动对焦的光场特征计算增强理论与方法研究，2024/01–2027/12。

[2] 国家自然科学基金重点项目-（子课题），62031023，高分辨率动态光场获取及计算理论与方法，2021/01–2025/12。

[3] 国家自然科学基金面上项目，61871319，双平面光场局部不变性特征提取与匹配方法研究，2019/01–2022/12。

[4] 国家自然科学基金青年项目，61501370，光场成像的轴向超分辨率方法研究， 2016/01–2018/12。

[5] 陕西省2020年度留学人员科技活动择优资助项目（优秀类），光场特征提取与应用方法研究，2021/01- 2023/12

[6] 陕西省自然科学基础研究计划项目，2019JM-221，宽基线光场数据特征的提取与表示方法，2019/01–2020/12。

[7] 陕西省自然科学基础研究计划项目，2016JQ6069，光场深度估计及优化方法研究，2016/01–2017/12。

[8] 虚拟现实技术与系统国家重点实验课题，BUAA-VR-16KF-10，光场成像优化方法研究，2016/01–2017/12。

主持横向课题

[1] 西北工业大学，相机阵列光场采集及自由视点光场重建，2022/6-2023/12。

[2] 鉴微（西安）智能科技有限公司，光伏面板红外成像的热斑缺陷检测算法开发，2021/6-2022/12。

[3] 中科院声学所，海声成像数据处理及目标检测方法，2018/1-2021/12。

[4] 广州荣邦科技有限公司，机动车行驶证电子篡改检测算法开发，2020/3-2021/9

[5] 西北工业大学，爆炸场编码照明系统装置及标定，2018/1-2018/12。

已发表的论文代表作

[1] Meng Zhang, Haiyan Jin, Zhaolin Xiao*, Christine Guillemot. A Light Field FDL-HCGH Feature in Scale-Disparity Space. IEEE Transactions on Image Processing[J]. 2022, v31, pp:6164-6174.（CCF-A类）

[2] Zhaolin Xiao*, Jinglei Shi, Xiaoran Jiang, Christine Guillemot, A learning-based view extrapolation method for axial super-resolution[J]. Neurocomputing. 2021, 455(30): 229-241(2021).

[3] Zhaolin Xiao^#, Qing Wang*, Guoqing Zhou, Jingyi Yu. Aliasing Detection and Reduction Scheme on Angularly Undersampled Light Fields[J]. IEEE Transactions on Image Processing. 2017, 26(5), pp:2103-2115.（CCF-A类）

[4] Zhaolin Xiao^#*, Lipeng Si, Guoqing Zhou. Seeing beyond foreground occlusion: A joint framework for SAP based scene depth and appearance reconstruction[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing. 2017,11(7), pp:979-991.

[5] Zhaolin Xiao^#, Qing Wang^*, Guoqing Zhou, Jingyi Yu. Aliasing Detection and Reduction in Plenoptic Imaging[C]. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition （CVPR）, Columbus, USA, (2014).（CCF-A类）

授权发明专利（第一发明人）

[1] 基于Yolo-v4网络结构光伏面板暗斑缺陷检测方法，ZL 2021106394882 (2023)

[2] 基于孪生卷积网络和特征混合的SIFT误匹配检测方法，ZL 2021103397944 (2023)

[3] 一种基于EPI的光场图像超分辨的方法，ZL 2019107640228 (2022)

[4] 基于生成对抗网络的光场图像轴向超分辨方法，ZL2019106504175 (2022)

[5] 小鼠视频多维特征值的提取方法及视频分类方法，ZL201810472789.9 (2021)

[6] 一种三维表面光场编码信号生成及识别的装置与方法，ZL201610570392.4 (2019)

[7] 光场成像设备轴向分辨率测定装置与方法，ZL201610416223.5 (2018)