赵明华，女，1979年生，博士，教授，博士生导师。中国计算机学会(CCF)高级会员，中国图象图形学学会(CSIG)高级会员，CCF虚拟现实与可视化技术专业委员会委员，CCF YOCSEF 西安AC委员，CSIG多媒体专业委员会委员，CSIG三维视觉专业委员会委员，CSIG女科技工作者委员会委员，陕西省计算机教育学会理事。

2006年12月毕业于四川大学计算机应用技术专业，获工学博士学位。2007年4月进入太阳成集团工作，2018年1月任太阳成集团副经理。目前感兴趣的研究方向为计算机视觉、可视化、模式识别。

近年来主持完成国家自然科学基金项目、陕西省自然科学基金项目、西安市科技计划项目、陕西省教育厅重点实验室课题、横向课题20余项。在国内外学术期刊和国际学术会议上公开发表学术论文90余篇，授权国家发明专利20项，获批软件著作权100余项。获陕西省科学技术二等奖2项、陕西高等学校科学技术奖3项、西安市科学技术奖2项。

1.学习经历

1996.9-2000.7  西南石油大学 计算机及应用   学士

2000.9-2003.7  西南石油大学 计算机应用技术 硕士

2003.9-2006.12 四川大学     计算机应用技术 博士

2. 近年来主持和参与的部分科研项目

[1]     陕西省重点实验室项目,基于双向边缘投影的正面人脸图像眼镜去除关键技术研究, 2021-01至2022-12, 项目负责人。

[2]     陕西省自然科学计划,基于雨天降质序列影像的快速三维重建技术研究,2020-01至2021-12, 项目参与人。

[3]     国家自然科学基金面上项目, 弱光低照多光源发光互扰尘雾图像的退化模型及清晰化方法研究, 2019-01至2019-12, 项目参与人。

[4]     教育部人文社会科学研究规划, 文化诗学视域下当代“陕军”文学作品翻译研究, 2019-01至2021-06, 项目参与人。

[5]     国家重点研发计划(西北大学子题), 戏曲和民族舞蹈类文化资源数字化技术和创作平台, 2018-12至2020-11, 项目参与人。

[6]     国家重点研发计划（杭州师范大学课题）, 开放式实验教学应用平台及示范, 2018-05至2021-04, 项目参与人。

[7]     西安市科技计划项目, 基于单视图的多姿态人脸识别技术研究, 2017-01至2018-12, 项目负责人。

[8]     西安市科技计划项目, 基于局部保持投影的人脸识别研究, 2017-01至2018-12, 项目参与人。

[9]     西安市碑林区科技计划项目, 基于动作捕捉数据的人体运动合成技术研究,  2016-01至2017-12, 项目负责人。

[10] 国家自然科学基金青年项目, 多视环境下基于变分水平集的场景流估计, 2016-01至2018-12, 项目参与人。

[11] 西安市碑林区科技计划项目, 基于图像的中国古代书法碑刻数字保护若干关键问题研究, 2016-01至2017-12, 项目参与人。

[12] 国家自然科学基金青年项目, 基于梯度域计算模型的彩色图像去运动模糊与特征提取方法研究, 2015-01至2017-12, 项目负责人。

[13] 陕西省重点实验室项目,多机分布协同支持下的人体运动合成与可视化研究,2014-07至2016-06, 项目负责人。

[14] 陕西省自然科学计划,梯度域计算模型研究及其图像恢复与不变性特征提取应用,2014-05至2016-04, 项目负责人。

[15] 霍英东教育基金会高等院校青年教师基金基础性研究课题, 基于张量表达的信号与信息处理, 2014-03至2017-02, 项目参与人。

[16] 西安市科技计划项目, 视频驱动的真实感3D人脸表情动画关键技术研究, 2013-01至2014-12, 项目参与人。

[17] 国家自然科学基金面上项目,张量的高阶奇异值分解基础理论研究及其应用, 2012-01至2015-12, 项目参与人。

3. 近年来发表的部分论文

[1]     Minghua Zhao, Zhe Zhang, Xin Zhang, Lili Zhang, Bing Li. Eyeglasses Removal Based on Attributes Detection and Improved TV Restoration Model, Multimedia Tools and Applications, 2021,80(2):2691-2712. (SCI)

[2]     Minghua Zhao, Hengrui Fan, Shuangli Du, Li Wang, Peng Li, Jing Hu. A Pyramid Non-local Enhanced Residual Dense Network for Single Image De-raining [J]. IET Image Processing, 2021, 15(8): 1786-1799. (SCI)

[3]     Minghua Zhao, Qin Wang, Jiawei Ning, Muniru, AN, Zhenghao Shi. A Region Fusion Based Split Bregman Method for TV Denoising Algorithm, Multimedia Tools and Applications, 2021,80(10):15875-15900. (SCI)

[4]     Minghua Zhao, Li Qin Yue, Jing Hu, Shuangli Du, Peng Li, Li Wang. Salient Target Detection in Hyperspectral Image Based on Visual Attention[J]. IET Image Processing, online, 2021, 15(11): 2301-2308. (SCI)

[5]     Minghua Zhao, Jiawei Ning, Jing Hu, Tingting Li. Hyperspectral Image Super-Resolution under the Guidance of Deep Gradient Information[J]. Remote Sensing, 2021,13(12) (SCI)

[6]     胡静,张钰婧, 赵明华,李鹏,李云松. 局部梯度轮廓变换的高光谱异常检测[J],中国图象图形学报, 2021, 26(8): 1847-1859.

[7]     胡静,赵明华,李鹏,李云松. 粗定位和协同表示的高光谱图像异常检测[J],中国图象图形学报, 2021, 26(8):1871-1885.

[8]     Shuangli Du, Yiguang Liu, Mao Ye, Minghua Zhao, Zheng Li. Rain streaks removal from single image based on texture constraint of background scene[J], Neurocomputing, 2021, 419(1):224-238. (SCI)

[9]     Cheng Shi, Li Fang, Zhiyong Lv, Minghua Zhao. Explainable Scale Distillation for Hyperspectral Image Classification[J], Pattern Recognition, 2022,122(2). (SCI)

[10] Jing Hu, Xiuping Jia, Yunsong Li, Gang He, Minghua Zhao,  Hyperspectral Image Super-Resolution via Intrafusion Network[J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020,58(10): 7459-7471. (SCI)

[11] Minghua Zhao, Yongqin Yuan, Xin Zhang, Zhenghao Shi. A Novel Key Frames Matching Approach for Human Locomotion Interpolation, Multimedia Tools and Applications, 2018,77(6):7779-7794. (SCI)

[12] Minghua Zhao, Xin Zhang, Zhenghao Shi, Tang Chen, Feifei Zhang. Eyeglasses Detection, Location and Frame Discriminant Based on Edge Information Projection, Multimedia Tools and Applications, 2018,77(12):14931-14949. (SCI)

[13] 赵明华, 张鑫, 石争浩, 曹慧. 正弦积分拟合的图像复原边界振铃效应抑制方法,中国图象图形学报, 2017, 22(2): 249-256.

[14]   Zhenghao Shi,  Meimei Zhu; Zheng Xia, Minghua Zhao. Fast Single-Image Dehazing Method Based on Luminance Dark Prior, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2017,31(2).(SCI)

[15] Minghua Zhao, Xiaofeng Ding, Zhenghao Shi, Quanzhu Yao, Yongqin Yuan, Ruiyang Mo. An Efficient Active Set Method for Optimization Extreme Learning Machines, Neurocomputing, 2016, 174(1):187-193. (SCI)

[16] Minghua Zhao, Yongqin Yuan, Zhenghao Shi, Jinwei Zhao, Yinghui Wang. An Efficient Approach to the Construction of Motion graphs, International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, 2016,52(3):1125-1132. (SCI)

[17]   Minghua Zhao, Yinghui Wang, Zhenghao Shi, Jiulong Zhang. The Discrete Cosine Transform(DCT) Plus Local Normalization: A Novel Two-stage Method for De-illumination in Face Recognition. Optica Applicata, 2011,41(4):825-839. (SCI)

[18] Minghua Zhao, Danni Cheng, Li Wang. Backlit image enhancement based on foreground extraction, Proceedings of SPIE-The International Society for Optical Engineering, Twelfth International Conference on Graphics and Image Processing, ICGIP 2020.(会议论文)

[19] Minghua Zhao, Ruiyang Mo, Yonggang Zhao, Zhenghao Shi, Feifei Zhang. An Efficient Three-dimensional Reconstruction Approach for Pose-invariant Face Recognition Based on a Single View, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Melbourne, Australia, 2017.8.19- 2017.8.20.(会议论文)

[20] Minghua Zhao, Hui Cao, Zhenghao Shi, Xin Zhang, Peng Li. Restoration of Single Image Based on Kernel Estimation with L1-regularization Method, The International Society for Optical Engineering, Ninth International Conference on Digital Image Processing, ICDIP 2017, Hongkong, China, 2017.5.19-2017.5.21. (会议论文)

4. 获奖情况

[1]     太阳成集团“教师教学创新大赛”二等奖  2021年

[2]     太阳成集团“本科教学优秀奖”  2017年

[3]     太阳成集团“优秀教师” 2016年

[4]     太阳成集团“本科教学优秀奖”  2014年

[5]     太阳成集团“教书育人先进个人” 2011年

[6]     太阳成集团“优秀本科生导师”  2011年

[7]     太阳成集团“第15届青年教师讲课比赛”三等奖  2011年

[8]     低辨度图像增强及感兴趣区域分割技术与应用研究, 陕西省科学技术二等奖, 2017. (排名第二)

[9]     基于视觉多尺度机制的图像增强及感兴趣区域图像分割方法研究, 陕西省高等学校科学技术二等奖, 2016.(排名第二)

[10] 基于图像的人脸识别关键技术研究及应用, 陕西省科学技术二等奖, 2014.(排名第三)

[11] 面向医学X胸片影像后处理的图像处理关键技术研究, 陕西省高等学校科学技术三等奖, 2014.(排名第四)

[12] 基于图像处理的肺结节检测关键技术研究, 西安市科学技术二等奖,  2013.(排名第二)

[13] 基于图像的人脸识别关键技术研究, 陕西省高等学校科学技术二等奖,  2011.(排名第二)

[14] 嵌入式长距离虹膜识别系统, 西安市科学技术三等奖, 2011. (排名第三)