赵金伟，工学博士，太阳成集团副教授，硕士生导师，IEEE会员，ACM会员，中国计算机学会会员，中国人工智能学会会员。2012年12月在西安交通大学获得博士学位。
主要从事机器学习与数据挖掘研究。近年来在包括Pattern Recognition、Information Sciences、AAAI、ICDM等在内的国内外权威期刊与会议发表论文10余篇。
主持国家自然科学基金面上项目2项，陕西省自然科学基金面上项目1项，教育部博士点基金1项，主持或参与其它各类纵向、横向课题10余项，授权国家发明专利6项，申请国家发明专利4项。
获得陕西省科学技术进步二等奖1项，陕西省高等学校科学技术一等奖2项，省级教学成果二等奖1项，校级教学成果特等奖1项。并于2019年获得陕西省青年科学家大会论文一等奖1项（信息网络技术类一等奖共4项）和论文三等奖1项，校级教书育人奖1项，校优秀本科生导师2项。
2014年组织成立太阳成集团ACM-ICPC国际老员工程序设计竞赛集训队，并担任指导教师。截至目前，集训队已获得国家级奖8项，省级奖30余项。
2019年成立RealAier人工智能创新实验室。目前实验室有研究生7名和本科生10余名。本实验室主要面向致力于提升自己实际工程经验或深入涉猎机器学习和人工智能基础理论的本科生（年级不限，专业不限）和研究生开放。本实验室主要研究深度神经网络的逻辑解释方法、深度神经网络的物理解释方法、面向时变工况的机器学习理论与方法、面向有限元分析的智能计算理论与方法、半监督学习方法、语音识别技术等内容，并在智慧农业、智慧水利、智慧市政等领域，开展了人工智能技术的广泛应用。
联系方式
电子邮箱：zhaojinwei@xaut.edu.cn
QQ:344492480
研究方向
可解释深度神经网络理论与方法、面向时变工况的机器学习理论与方法、面向有限元分析的智能计算理论与方法。
特别提示：欢迎勇于钻研、积极上进的有志青年加入我们RealAier人工智能创新实验室或报考我的研究生！！！
主持和参与科研项目情况:
1. 国家自然科学基金委员会，面上项目，62176210，深度神经网络的结构解耦与物理聚合，2022-01至2025-12，在研，主持。
2. 陕西省教育厅，重点实验室科研计划项目，18JS076，基于模糊属性关系的面向解释的小样本回归学习方法研究，2018-01至2020-12，结题，主持。
3. 国家自然科学基金委员会，面上项目，61773314，学习种群分布特性的演化算法研究，2018-01至2021-12，在研，参与。
4. 陕西省科技厅，自然科学基础研究计划项目，2017JM6080，灵活的可解释机器学习算法研究，2017-01至2018-12，结题，主持。
5. 国家自然科学基金委员会，面上项目，61672027，提升核方法解释性能的理论与方法研究，2017-01至2020-12，结题，主持。
6. 国家自然科学基金委员会，青年基金，61602374，基于双索引的子图和超图查询方法研究，2018-01至2019-12-31，结题，参与。
7. 国家科技部，国家重点研发计划子题，61602374，列控系统故障诊断与定位技术，2018-05-01至2021-12-31，在研，参与。
8. 陕西省教育厅，科学研究计划（自然科学项目）， 2013JK1184，小样本回归学习中粒度算法研究，2013-07-01至2015-06-31，结题，主持。
9. 教育部，博士点基金项目，400221327，限制学习算法研究，2013-11-01至2016-12-01，结题，主持。
10. 国家级重点实验室，开放课题，典型结构三维温度场图像处理方法研究，2013-06-01至2013-12-01，结题，主持。
11. 中国唐山轨道客车有限责任公司，横向项目，列车数据监测软件设计，2015-01-01至今，在研，主持。
12. 西安交通大学，横向项目，典型设备噪声与声振环境仿真技术研究，2019-07-01至今，在研，主持。
13. 西安交通大学，横向项目，声振环境预示与仿真软件开发，2015-01-01至今，结题，主持。
14. 国网陕西省电力公司电力科学研究院，横向项目，陕西公司科技成果管理系统数据维护，2018-08-17至今，在研，参与。
15. 国网陕西省电力公司电力科学研究院，横向项目，国网陕西电科院综合功率预测系统建设-综合功率预测系统软硬件开发，2020-05-22至今，在研，参与。
16. 西安市教育局，横向项目，西安教育统计基础数据库平台三期（教育决策支持系统），2016-12-12至2017-12-31，结题，参与。
17. 陕西英华电子科技有限公司，横向项目，基于大数据与移动云计算的太平河道水务巡检平台研究与开发，2016-12-05至今，在研，参与。
代表性论著
(1)Jinwei Zhao, Qizhou Wang, Yufei Wang, Xinhong Hei#, Yu Liu, How far from automatically interpreting deep learning, AAAI 2019 Workshop on Network Interpretability for Deep Learning,2019.
(2) Zhao Jinwei#, Hei Xinhong, Shi Zhenghao, et al. Regression Learning Based on Incomplete Relationships between Attributes[J]. Information Sciences, 2018, 422 (2018): 408-431. (SCI: 000414887900026,中科院分区:1区,JCR:Q1,IF=4.832)
(3)Zhao J#;Hei X; Fu J;et al. ;Reconstitution of the three-dimensional temperature field inside the impenetrable solid, Prognostics and System Health Management Conference. IEEE, 2017:1-6.( EI:20171203474758)
(4) Zhao JW#, Yan GR, Feng BQ#, Mao WT,Bai JQ. An adaptive support vector regression based on a new sequence of unified orthogonal polynomials[J]. Pattern Recognition, 2013,46(3):899-913.(他引:7,SCI:000313385700025,中科院分区:2区,JCR:Q1, IF=2.292)
(5) 赵金伟#,冯博琴#,闫桂荣. 泛化的切比雪夫多项式核函数[J]. 西安交通大学学报自然科学版,2012,46(8): 43~48.（EI: 20124115547575）
(6) Zhao JW#, Yan GR, Feng BQ#, Dong LL. The transfer learning based on the relationship between the attributes[C]. IEEE International Conference on Data Mining series (ICDM) 2012 workshop of OEDM.2012,Dec. 10th-13th,2012,in Brussels, Belgium.
授权发明专利
（1）赵金伟,柳宇,黑新宏,谢国,马维纲,严睿平,李秀秀;一种诊断列车空调机组故障的方法, 2019-02-01,中国, ZL201510377280.2
（2）赵金伟,柳宇,黑新宏,谢国,马维纲,石争浩,鲁晓峰,赵明华;列车空调故障的多标签诊断方法, 2018-07-06,中国, ZL201510377612.7
（3）赵金伟,柳宇,黑新宏,谢国,马维纲,严睿平,李秀秀;基于多分类策略的列车空调机组故障诊断方法, 2018-04-10,中国, ZL 20510378576.6
（4）朱磊,陈毅,黑新宏,赵钦,杨明松,谢国,赵金伟,姬文江;面向地铁设计规范中知识图谱节点自动构建方法,2019-10-25, 中国,CN2018103496609
（5）黑新宏,柳宇,赵金伟,谢国,马维纲,王彬,王磊;一种基于数据的轴温关联分析方法, 2019-09-27,中国,CN2016111987092
（6）马维纲,娄霄,黑新宏,谢国,赵金伟,柳宇,谭思雨;基于隐马尔可夫模型的高速列车风管安全状态诊断方法,2019-02-01,中国,ZL201610822136.X
获得学术奖励
（1）赵金伟（4/9) 轨道交通列车运行安全保障关键技术研究与应用，陕西省科技厅，陕西省科学技术进步奖二等奖，2019（黑新宏,曹源,谢国,赵金伟,黄翌虹,马维纲,吕林涛,朱韦桥,柳宇）
（2）赵金伟（7/11) 数据驱动的列车关键部件 健康管理理论及方法研究，陕西省教育厅，陕西省高等学校科学技术奖一等奖，2019（谢国,曹源,姬文江,黑新宏,惠鏸,费蓉,赵金伟,李鹏,马维纲,柳宇,金永泽）
（3）赵金伟（7/8) 轨道交通信号系统可靠性保障方法研究与应用，陕西省教育厅，陕西省高等学校科学技术奖一等奖，2017（黑新宏,谢国,曹源,马维纲,孟海宁,李鹏,赵金伟,王磊）
（4）赵金伟（1/7)基于不完备属性关系的回归学习，陕西省科学技术协会，陕西省青年科学家大会一等奖，2019（赵金伟，黑新宏，石争浩，董龙雷，柳宇，严睿萍，李秀秀）
（5）赵金伟（1/4) How far from automatically interpreting deep learning，陕西省科学技术协会，陕西省青年科学家大会三等奖，2019（赵金伟，王启舟，王宇飞，黑新宏）
