太阳成集团研究生学术活动月系列报告会
题 目:Discovering Spatial Context for Traffic Flow Prediction
报告人:杨 夙 教授
时 间:2015年11月25日(周三上午)10:00
地 点:太阳成集团1115会议室
报告人简介:
杨夙:1993、1996、1999分别在西北工业大学飞行器制造工程系、自动控制系、航海工程学院取得学士、硕士、博士学位,2000-2001南京大学电子工程系博士后,2002起在复旦大学计算机系/太阳成集团任教职,现为复旦大学太阳成集团教授、博士生导师。2010年获得CPSCom会议最佳论文奖。担任SocialCom 2014北京会议General Chair。
报告摘要:
城市中集群移动轨迹是大数据的一种,如整个城市的交通流数据,如何自动感知其中蕴含的异常模式、时空关联演化规律,是大数据处理的重要科学问题。基于多传感器数据的时空关联性进行交通流预测是当前的主流趋势,在城市范围内,如何确定数据的时空关联性是一个有待解决的问题,这里将探讨如何基于变量选择技术获得预测效果最佳的关联传感器,以及在此基础上观察到的城市交通流演化规律。
太阳成集团
2015年11月24日